Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa, tel.: (22) 234 77 50 fax: (22) 825 37 19
Zarejestruj się on-line

Program studiów

P-TIT: Technologia IT - przegląd i trendy

Sposób zaliczenia: E
 
ECTS: 2


Nazwa przedmiotu Sztuczna inteligencja dla menadżerów IT
Wymiar 6
Wykładowcy: Maria Parysz
Charakterystyka przedmiotu Uczestnicy zrozumieją podstawy sztucznej inteligencji, jej logikę i elementy składowe. Zapoznają się z podstawowym słownictwem oraz technologiami AI. Poznają przykłady zastosowania AI w biznesie, i będą w stanie ocenić stopień zaawansowania przykładowych rozwiązań AI. Zrozumieją znaczenie danych w sztucznej inteligencji i będą umieli ocenić ich potencjał. Poznają proces wdrażania rozwiązań AI do organizacji i bazowy proces prowadzenia projektów AI.
  1. Wprowadzenie do AI, poznanie słownictwa
  2. Bazowe elementy logiczne AI wytłumaczone na prostych przykładach - AI, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regression, Classification
  3. Podstawowe technologie AI: NLP, Optimization, Computer Vision, Voice Processing, Autonomous vehicles, Recommendation engines, RPA, GAN, Automatyzacja i Robotyzacja, i wiele więcej
  4. Wprowadzenie do danych, Big Data, typy danych i zrozumienie ich znaczenia w budowaniu skutecznego AI
  5. Procesy budowania rozwiązań AI
  6. Podejście (metodyka) realizacji projektów AI
  7. Prezentacja kilku projektów AI (do 5), na przykładzie których studenci zrozumieją logikę budowania projektów AI
  8. Zagadnienia budowania produktów opartych o AI (w tym: jak wybrać projekt AI, który przyniesie największe korzyści)
  9. Podstawy digitalizacji
  10. Etyka AI
Uwagi: Formy prowadzenia zajęć: prezentacja, case studies, elementy ćwiczeń, symulacje, praca na szablonach, video

Chcesz otrzymywać broszurę informacyjną o studiach lub przesłać zgłoszenie ?

House of skills
Inprogress
Instytut
Zarządzanie IT
LeaderShip Center
SJSI
NASZ ADRES
  • Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
  • Politechnika Warszawska
  • ul. Nowowiejska 15/19 pok. 518
  • 00-665 Warszawa